도로 위 방치 킥보드 이제 끝 AI 기반 스마트 단속 시대

도로 위 방치 킥보드 이제 끝 AI 기반 스마트 단속 시대

도로 위 방치 킥보드 이제 끝 AI 기반 스마트 단속 시대

인류 미래를 위한 도전 핵물리학 연구로 암 우주 비밀 풀어야

한국건설기술연구원이 길가에 무질서하게 방치된 전동킥보드를 자동으로 인식하고 관리하는 인공지능(AI) 기술을 선보였습니다.

전동킥보드와 전기자전거로 대표되는 공유형 개인 이동장치(PM)는 도시 내 이동의 편리함을 높이는 동시에 친환경 교통수단으로 주목받고 있습니다.

그러나 이들 장치의 불법 주정차 문제가 심각해지며 보행자의 안전을 위협하고 교통약자의 이동에 불편함을 주는 사회적 문제로 떠오르고 있습니다.

서울시를 비롯한 일부 지자체에서는 도로교통법에 근거하여 '개인형 이동장치 이용 안전 증진 조례'를 제정하고,

무단 방치된 공유형 PM에 대해 이동, 보관, 매각 등의 행정조치를 시행하고 있습니다.

하지만 이러한 조치들은 시민 신고나 현장 단속 등 인력 의존 방식에 기대어 그 실효성이 낮다는 지적을 받고 있습니다.

이에 건설연구원의 도로교통연구팀은 AI를 활용해 기존의 공공 CCTV 영상을 분석, 공유형 PM의 불법 주정차를 자동으로 감지하고,

넘어짐 여부와 주정차의 지속 시간을 분석해 위험도를 판단하는 기술을 개발했습니다.

각 장치의 형태와 색상 등을 바탕으로 운영업체를 특정할 수 있고, 위반 PM의 위험도에 따라 이동 시정의 우선순위를 정할 수 있는 기술입니다.

이 기술은 기존 공공 CCTV를 활용하기 때문에 추가 인프라 설치 비용이 발생하지 않습니다.

연구원은 이 기술을 핀텔에 이전하여 상용화를 돕고 있습니다.

전동킥보드와 전기자전거로 대표되는 공유형 개인 이동장치(PM)는 도시 내

이동의 편리함을 높이는 동시에 친환경 교통수단으로 주목받고 있습니다.

그러나 이들 장치의 불법 주정차 문제가 심각해지며 보행자의

안전을 위협하고 교통약자의 이동에 불편함을 주는 사회적 문제로 떠오르고 있습니다.

서울시를 비롯한 일부 지자체에서는 도로교통법에 근거하여 '개인형 이동장치 이용 안전 증진 조례'를 제정하고,

무단 방치된 공유형 PM에 대해 이동, 보관, 매각 등의 행정조치를 시행하고 있습니다.

하지만 이러한 조치들은 시민 신고나 현장 단속 등 인력 의존 방식에 기대어 그 실효성이 낮다는 지적을 받고 있습니다.

이에 건설연구원의 도로교통연구팀은 AI를 활용해 기존의 공공 CCTV 영상을 분석, 공유형 PM의 불법 주정차를 자동으로 감지하고,

넘어짐 여부와 주정차의 지속 시간을 분석해 위험도를 판단하는 기술을 개발했습니다.

각 장치의 형태와 색상 등을 바탕으로 운영업체를 특정할 수 있고, 위반 PM의 위험도에 따라 이동 시정의 우선순위를 정할 수 있는 기술입니다.

이 기술은 기존 공공 CCTV를 활용하기 때문에 추가 인프라 설치 비용이 발생하지 않습니다.

연구원은 이 기술을 핀텔에 이전하여 상용화를 돕고 있습니다.

박선규 원장은 이번 기술 개발이 국민의 보행 안전을 보장하고, 도시 내 공유형 PM 관리의 효율성을 극대화하는 데 큰 기여를 할 것이라며,

안전한 교통 환경 조성을 위한 연구개발에 지속해서 힘쓸 것이라고 밝혔습니다.